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如何成为一名机械学习工程师?

本文摘要:变速器上的机械学习观点,3D渲染machine learning concept on the【51CTO.com快译】随着越来越多的企业接纳人工智能和机械学习技术,企业对于机械学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的事情时机,而且需要经由培训或具有富厚事情履历的人员来填补这些职位空缺。 作为机械学习工程师,必须掌握盘算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识,还必须醒目多种编程语言,并具有处置惩罚庞大数据集和算法的耐心。

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变速器上的机械学习观点,3D渲染machine learning concept on the【51CTO.com快译】随着越来越多的企业接纳人工智能和机械学习技术,企业对于机械学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的事情时机,而且需要经由培训或具有富厚事情履历的人员来填补这些职位空缺。

作为机械学习工程师,必须掌握盘算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识,还必须醒目多种编程语言,并具有处置惩罚庞大数据集和算法的耐心。对于想成为机械学习工程师的人员来说,网上有许多可用知识和资源,可是信息繁杂,难以有效学习和使用。由于各行业组织为机械学习工程师提供了大量事情时机,因此决议走上哪一条职业门路也可能是一个挑战。

以下指南将回覆有关成为机械学习工程师的一些关键的问题,其中包罗:机械学习工程师做什么?机械学习工程师可以获得哪些职业时机?需要获取哪些学位才气成为机械学习工程师?成为机械学习工程师需要什么技术?如何成为机械学习工程师?机械学习工程师的职责机械学习工程师的职责类似于数据科学家的职责。他们需要处置惩罚大量信息,执行数据治理,并对动态数据集举行庞大的建模。他们还要设计自运行软件实现预测模型的自动化,这些模型使用以前的效果来提高未来执行操作的准确性。

顾名思义,机械学习工程师从事机械学习事情,使用算法来分析数据并提高预测准确性,而无需人工干预。机械学习还与人工智能和深度学习密切有关,深度学习涉及使用深度数据集“思考”息争决庞大问题的人工神经网络。

机械学习有许​多应用法式,其中包罗:图像和语音识别(例如,自动标志图像、文本到语音转换)。提供客户看法(例如,关注客户购置的产物并推荐另一款产物)。风险治理和欺诈预防(例如,财政预测和违约风险)。

关于机械学习工程师的职位形貌2020年,机械学习工程师每年的平均薪酬约为147,134美元。从2015年到2018年,机械学习工程师的职位公布数量增长了344%。

机械学习工程师通常需要拥有盘算机科学、软件工程或相关领域的硕士或博士学位,才气获得更好的职业前景。在涉及人工智能或机械学习的领域中,大多数招聘广告都是针对机械学习工程师的。机械学习工程师的职业生长时机机械学习工程师有许多职业生长时机,因为差别行业组织的需求都在增长,其中包罗医疗、教育、零售、制造、供应链和物流等。

人工智能和深度学习在多个行业的应用越发普遍,也导致对机械学习工程师的需求增加。在使用编程语言和获得该职位其他方面履历和知识时,你将会发现机械学习工程师新的职业时机。机械学习工程师的事情类型:机械学习工程师:使用机械学习算法和工具来设计和开发系统与应用法式。

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数据科学家:使用大数据、人工智能、机械学习和分析工具来收集、处置惩罚、分析息争释大量数据。自然语言处置惩罚(NLP)科学家:设计和开发机械和应用法式,以学习人类的语言模式并翻译成其他语言。软件开发商/工程师:设计、开发和安装机械语言软件解决方案,建立盘算机功效,准备用于可视化的产物文档和测试代码,建立技术规格并维护系统。以人为本的机械学习设计师:建立智能系统,以通过信息处置惩罚和模式识别来学习小我私家的偏好和行为模式。

成为机械学习工程师需要学习和培训大多数企业在招聘机械学习工程师时,通常要求应聘者拥有盘算机科学、数学、统计学或相关领域硕士学位。而拥有硕士学位需要具备编程知识(如Python、R、Java),相识机械学习框架(如TensorFlow、Keras)和高等数学技术(如线性代数、贝叶斯统计)。

拥有亚马逊、微软公司等业界认可的专业认证也将资助应聘者在这一领域脱颖而出。成为机械学习工程师所需的技术要想成为一个机械学习工程师,需要学习一种或多种编程语言,例如Python、Java、R、C++、C、JavaScript、Scala和Julia。还需要通过培训和事情履历相联合来开发技术。盘算机科学基础和编程:构建数据结构(如客栈、行列、多维数组),应用算法(如搜索、排序、优化),相识可盘算性和庞大性(如P问题、NP问题、NP完全问题、近似算法),并开发盘算机架构(如内存、缓存、带宽)。

概率和统计:接纳概率学(例如,贝叶斯网络、马尔可夫决议历程、隐马尔可夫模型),盘算统计怀抱和漫衍(例如,匀称、正态、二项式),并应用分析方法(例如方差分析、假设磨练)来观察数据建设和验证模型。数据建模和评估:预计给定数据集的底层结构,找到有用的模式(如相关性和聚类),预测未知实例的属性(如分类、回归),选择适当的精度/误差怀抱(如对数-分类损失、回归误差平方和),评估计谋(例如,训练测试拆分、顺序交织与随机交织验证)。机械学习算法和库:找到合适的模型来应用库、数据包和API(例如,Spark MLlib、TensorFlow),建立适合数据的学习历程(例如,线性回归、梯度下降、遗传算法),并相识差别方法的优缺点(例如,偏差和方差、缺失数据、数据泄漏)。

软件工程和系统设计:相识元素如何协同事情、与系统通信(例如,挪用数据库、数据库查询)以及构建接口。如何成为机械学习工程师应聘者在申请机械学习工程师的职位之前,最好先制定明确计谋,确定希望进入的行业以及希望成为什么类型的机械学习工程师。拥有相关本科学位的应聘者可以申请机械学习工程师的职位,也可以担任软件工程师、法式员或开发人员、数据科学家或盘算机工程师。为了更好地从事这些职业,应聘者最好拥有盘算机科学或软件工程的硕士或博士学位。

应聘者还需确保掌握最新的算法、编程语言和机械学习库,并到场继续教育课程,更新专业证书。此外,还可以通过LinkedIn上与其他的机械学习工程师联系,建设人际网络以相识更多有关职位的信息,这将使应聘者相识职位空缺状况和行业期望,并征求关于机械学习工程师职业生涯的建议。

获得机械学习工程师职位的提示在申请机械学习职位之前,需要在简历中形貌具有的专业知识、技术、认证证书,并列出以往的事情履历。撰写求职信,论述希望获得的理想职位,形貌应聘的理由以及可以胜任的事情。参考相关的文章和资料,但首先要征得作者的许可,并确保他们的联系信息正确。

搜索公布机械学习工程师职位的信息。开始机械学习工程师的旅程机械学习技术提供了许多事情时机,而机械学习工程师待遇优厚,并拥有良好的职业生长前景。

因此现在是从事机械学习工程师职业的好时机。应聘者为了胜任机械学习工程师的职位,需要具备相应的技术和履历,学习更多的知识和技术来分析数据,并制定计划以开始其机械学习工程师的生涯。原文标题:How to become a machine learning engineer,作者:David Gargaro【51CTO译稿,互助站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】。


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